《随机微分方程导论与应用(第6版)》在导言中叙述了6个问题，随机微分方程扮演着本质的角色。在第2章介绍上述问题中的数学模型所需的一些基本的数学概念。由此引出第3章中的Ito积分。在第4章发展到随机分析（Ito公式），第5章则用它解某些随机微分方程，包括在导言中介绍的前面两个问题，在第6章利用随机分析介绍线性滤波问题的解（问题3作为一个例子）。问题4是Dirichlet问题，尽管它是纯确定性的。在第7章和第8章介绍如何引入辅助的Ito扩散（即随机微分方程的解）来得到一个简单的、直观的、有用的随机解，它是随机位势论的基石。问题5是一个最优停时问题。第9章介绍用Ito扩散来表示在t时刻对策的状态，解相应的最优停时问题，它的解包含了位势论中的概念。比如，在第8章Dirichlet问题的解的广义化调和扩张。问题6是Ramsey于1928年提出的经典的控制问题的...(展开全部)

偏微分方程是近代以来发展迅速的一门学科，它在数学与物理的很多分支领域有着重要的应用。本书是一部偏微分方程的优秀著作，里面囊括了偏微分方程很多重要的且基本的内容，其中一维波动方程、热传导方程、半平面上的椭圆方程、Schrodinger方程描述的氢原子模型，都是大学阶段相关专业所应学到的内容。此外，本书还包含了类型甚广的习题，并配有部分习题答案以供参考。本书是为大学的理工类专业的学生编写的，也可作为相关专业研究生的参考用书。

《偏微分方程导论(第2版)(英文版)》内容简介：In 1975 I gave a course in partial difierential equations（PDE）at the Uni-versity of Washington to an audience consisting of graduate students whohad taken the standard first-year analysis courses but who had 1ittle back-ground in PDE.Accordingly.it focused on basic classical results in PDEbut aimed in the direction of the recent developments and made fai...(展开全部)

《随机微分方程》(第6版)是《Universitext》丛书之一，是一部理想的研究生教材，内容做了较大的修改和补充，包括鞅表示论、变分不等式和随机控制等内容，书后附有部分习题解答和提示。随机微分方程在数学以外的许多领域有着广泛的应用，它对数学领域中的许多分支起着有效的联结作用。

微分方程动力系统与混沌导论（第二版），ISBN：9787115172181，作者：（美国）赫希、（美国）斯梅尔 著；甘少波 译

微分方程动力系统与混沌导论（第二版），ISBN：9787115172181，作者：（美国）赫希、（美国）斯梅尔 著；甘少波 译

个人觉得是非常好的微分方程教材

This book is devoted to explaining a wide range of applications of continuous symmetry groups to physically important systems of differential equations. Emphasis is placed on significant applications of group-theoretic methods, organized so that the applied reader can readily learn the basic computational techniques required for genuine physical problems. 　　本书为英文版。

30年来，动力系统的数学理论与应用有了很大发展。30多年前还没有高速的台式计算机和计算机图像，“混沌”一词也没有在数学界使用，而对于微分方程与动力系统的研究兴趣主要仅限于数学界中比较小的范围。到今天，处处有计算机，求微分方程近似解的软件包已得到广泛运用，使人们从图形中就能看到结果。对于非线性微分方程的分析已为广大学者所接受，一些复杂的动力学行为，如马蹄映射、同宿轨、Lorenz系统中揭示出来的复杂现象，以及数学方面的分析，使学者们确信简单的稳定运动，如平衡态和周期解己不总是微分方程解的最重要的行为，而混沌现象揭示出来的美妙性态正促使各个领域的科学家与工程师细心关注在他们自己领域中提出的重要的微分方程及其混沌特性。动力系统现象在今天已出现在几乎每个科学领域中，从化学中的振荡Belousov-Zhabotinsky反应到电子工程中的混沌Chua电路，从天...(展开全部)

《应用随机过程概率模型导论(英文版·第9版)》叙述深入浅出，涉及面广。主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。特别是有关随机模拟的内容，给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。除正文外，《应用随机过程概率模型导论(英文版·第9版)》有约700道习题，其中带星号的习题还提供了解答。 《应用随机过程概率模型导论(英文版·第9版)》可作为概率论与统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业随机过程基础课教材。